Tu dashboard no necesita más gráficos. Necesita decirte qué mirar.
KPIs que se actualizan solos vía Supabase realtime, sparklines en vivo y envejecimiento de cartera al segundo. Pero el valor real: Claude lee el tablero antes que tú, detecta la anomalía y te dice qué dato resaltar y por qué. No es un reporte — es un copiloto que vigila el negocio 24/7.
<0s
de latencia
del trigger al widget
0
F5
el dato llega solo
0%
precisión
anomalía detectada a tiempo
0
industrias
mismo motor corriendo
BAJO EL CAPÓ
No te llena de gráficos. Te dice cuál importa hoy.
Un dashboard con 40 widgets es ruido. Claude lee el tablero completo cada vez que un dato cambia, decide qué métrica está fuera de patrón y te explica por qué la resaltó: umbral cruzado, tendencia rota o anomalía estadística.
Lead de ejemplo
Lead crudo entra
Flujo de caja proyectado a 30 días cayó a $48K. El mínimo operativo configurado es $60K. CxP con vencimiento esta semana: $71K. Cobranzas confirmadas hoy: $12K.
Umbral duro cruzado
caja proyectada $48K < mínimo $60K → bandera roja inmediata
Presión de salida
CxP $71K vence en 5 días → la brecha no es teórica, es esta semana
Entrada insuficiente
cobranzas confirmadas $12K no cierran la brecha de $23K
Acción accionable
hay 3 facturas vencidas +90 días por $19K que cubren casi todo
Score
18/100
Veredicto de Claude
Alerta a Finanzas. Resaltar widget de caja + abrir CxC envejecida +90. Sugerir gestión de cobro priorizada.
QUÉ HACE LA IA SOBRE TU TABLERO
Cinco trabajos que tu analista ya no debería hacer a mano
El tablero ya no es algo que abres y lees. Es algo que te lee a ti el negocio, decide y te avisa solo — sobre cada dato que cambia.
realtime.stream(event)
Cada cambio llega al widget sin recargar
Supabase realtime subscriptions sobre triggers Postgres. Una venta, un pago, una orden: el evento viaja del core al tablero en menos de un segundo. Cero polling, cero F5.
› input
Trigger Postgres: INSERT en ventas · sede=Centro · monto=$240
› claude →
evento recibido · t+0.4s
KPI ventas_hoy: $18,420 → $18,660
sparkline: +1 punto, recalcula media móvil
widget de sede Centro repinta solo
→ sin recarga, sin pestaña abierta
EL MISMO MOTOR
Un solo tablero vivo. Las métricas cambian, el criterio no.
No construimos un BI distinto por industria. El mismo motor de realtime + criterio lee las métricas propias de cada negocio y decide qué resaltar. Esto ya corre en producción.
Señales propias de la industria
PANEL EN VIVO
Los números cambian mientras los miras
Sin recargar, sin pestaña abierta. Cada KPI escucha su trigger Postgres vía Supabase realtime y repinta solo — con su sparkline recalculándose al vuelo.
Ventas hoy
$19,382
▲ 0.09%
Caja proyectada
$65,028
▲ 0.09%
Ticket promedio
$88.60
▲ 0.09%
Ocupación
77.3%
▲ 0.09%
STREAM DE EVENTOS
Cada cosa que pasa en tu core, entrando en vivo
Triggers Postgres emiten cada cambio a un canal de Supabase. Esto es el feed crudo: ventas, cobranzas, inventario, devoluciones — el latido del negocio, sin recargar.
0
eventos hoy
0/min
throughput
DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
Ve el outlier antes que tú
Devoluciones por hora del SKU-2207. La banda normal es 0-5. Claude vigila la serie en vivo y, cuando algo se sale 4σ del patrón, lo resalta y dispara la alerta — con la causa raíz al lado.
Alerta crítica · devoluciones SKU-2207
14 devoluciones esta hora vs banda normal 0-5. 100% del pico es SKU-2207. Cambio de proveedor hace 7 días → causa raíz probable: calidad del nuevo lote. Impacto estimado: ~$2.1K/día + erosión de margen 31%.
STACK CONECTADO
Vive sobre tu data. No la migra.
El tablero vivo se conecta a donde ya está tu información. Si tu core tiene base de datos o API REST, lo escuchamos en tiempo real.
Supabase
Partner certificadoRealtime subscriptions + triggers Postgres: el corazón del stream en vivo y la baja latencia
Claude · Anthropic
Partner certificadoEl criterio: lee el tablero, decide qué resaltar, detecta anomalías y proyecta
Make / n8n
Ingesta de eventos desde cualquier core legacy o ERP sin API moderna al stream
Kommo CRM
KPIs de pipeline y forecast vivos sobre la data comercial que ya tienes
Monday.com
Avance de proyectos y entregas alimentando los widgets ejecutivos en tiempo real
WhatsApp Business
Cuando Claude detecta una anomalía crítica, la alerta sale por el canal donde te encuentra
Preguntas frecuentes sobre dashboards en tiempo real
No. Es una capa de visualización y criterio que se conecta a la data que ya generas. Si tu core corre sobre Postgres/Supabase lo escuchamos nativo vía realtime; si tiene API REST, también; si es legacy sin API, ingestamos eventos vía Make/n8n. No migramos tu base — la observamos en vivo.
Sub-segundo en el caso típico. Usamos Supabase realtime subscriptions sobre triggers Postgres: cuando un dato cambia en tu core, el evento viaja al widget en menos de un segundo. No es polling cada 5 minutos disfrazado de realtime — el dato llega solo, sin recargar la página.
Un tablero con 40 widgets es ruido: nadie mira los 40. Claude lee el tablero completo cada vez que algo cambia y decide cuál de esas métricas está fuera de patrón —umbral cruzado, tendencia rota o anomalía estadística— y te lo resalta con el porqué. La diferencia entre tener data y que la data te hable.
Sí. El mismo stream de datos se agrega distinto por rol con RLS Postgres: el gerente de sede ve su sede, el CFO ve consolidado y envejecimiento, el vendedor ve su cuota. Los widgets son configurables por rol — nadie ve lo que no le corresponde y nadie se ahoga en data ajena.
Sí, sin salir del tablero ni generar un reporte aparte. Click en CxC total y bajas a los tramos de envejecimiento; click en +90 días y ves la lista de facturas y clientes. El drill-down también es en tiempo real: si un pago entra mientras lo miras, el número se ajusta solo.
Tú defines los umbrales operativos (caja mínima, SLA, banda normal de devoluciones). Sobre eso, Claude distingue ruido de señal: un pico aislado no te interrumpe; una tendencia rota sostenida o un outlier de 4σ con causa raíz probable, sí. Cada alerta llega con su razonamiento, no como un número seco.
Sí, es uno de los patrones más usados. Filtrado por sede/empresa vía RLS, KPIs consolidados o por sede según el rol, y soporte multi-moneda con tasa dual (oficial + paralelo) cuando el negocio lo requiere. El envejecimiento de cartera y el flujo de caja respetan la moneda y el scope de quien mira.
Setup + mensualidad + costo variable por volumen de eventos procesados (centavos de USD). Implementación: 3-4 semanas para tener KPIs en vivo, envejecimiento y las primeras alertas inteligentes corriendo sobre tu data. Agenda un diagnóstico de 30 min y te damos el rango exacto.
UNA PALABRA DEL FUNDADOR
“El problema nunca fue que faltaran reportes. Fue que el dato importante apareció el lunes, cuando ya era tarde.”
He visto empresas con BI carísimo y aun así enterarse del problema de caja el viernes en la tarde, cuando el proveedor ya estaba llamando. El reporte estaba perfecto. El problema es que un reporte es una foto de ayer, y los negocios pasan en tiempo real.
Dashboards en Tiempo Real no es ponerle gráficos más bonitos a tu data. Es que el dato cambie frente a ti en menos de un segundo, y que algo lo esté leyendo todo el tiempo para decirte —antes que tú— "esto se salió de patrón, mira acá, por esto". El tablero deja de ser un archivo que abres y empieza a ser un vigilante que te avisa.
Si te enteras de los problemas cuando ya son urgencias, agenda 30 minutos conmigo. No con un comercial. Conmigo. Te muestro un tablero vivo detectando una anomalía en tiempo real, con el razonamiento al lado.
Gabriel Montiel
CEO · Boosty Digital
EMPIEZA
¿Listo para un tablero que te avisa antes?
Agenda un diagnóstico de 30 minutos. Traemos un tablero vivo y te mostramos a Claude detectando una anomalía en tiempo real sobre datos como los tuyos. Sin presentación corporativa, sin teatro.