Un tablero que te dice qué mirar primero y con qué fuente.
KPIs que se actualizan vía Supabase realtime, sparklines en vivo y envejecimiento de cartera al día. Claude lee el tablero, detecta la anomalía y te dice qué dato resaltar y por qué, citando la tabla de donde sale; la decisión sigue siendo tuya.
<1s
de latencia
del trigger al widget
0
F5
el dato llega solo
1
fuente de verdad
detrás de cada número
8
industrias
mismo motor corriendo
BAJO EL CAPÓ
Te dice qué métrica importa hoy y por qué la resaltó.
Un dashboard con 40 widgets es ruido. Claude lee el tablero completo cada vez que un dato cambia, decide qué métrica está fuera de patrón y te explica por qué la resaltó: umbral cruzado, tendencia rota o anomalía estadística.
Señal de ejemplo
Entra la señal
Flujo de caja proyectado a 30 días cayó a $48K. El mínimo operativo configurado es $60K. CxP con vencimiento esta semana: $71K. Cobranzas confirmadas hoy: $12K.
Umbral duro cruzado
caja proyectada $48K < mínimo $60K → bandera roja inmediata
Presión de salida
CxP $71K vence en 5 días → la brecha cae esta semana
Entrada insuficiente
cobranzas confirmadas $12K no cierran la brecha de $23K
Acción accionable
hay 3 facturas vencidas +90 días por $19K que cubren casi todo
Score
18/100
Veredicto de Claude
Alerta a Finanzas. Resaltar widget de caja + abrir CxC envejecida +90. Sugerir gestión de cobro priorizada.
Entra la señal
Ticket promedio de la sede Centro venía estable en $84 las últimas 6 semanas. Hoy lleva 4 horas en $61. Volumen de tickets normal. Sin cambios de catálogo registrados.
Quiebre de patrón
ticket $61 vs media móvil $84 → caída de 27% sostenida 4h, no un pico aislado
Volumen descarta estacionalidad
# tickets normal → la misma gente gasta menos por ticket
Hipótesis acotada
sin cambio de catálogo → probable promo mal cargada o combo por defecto en POS
Comparable cruzado
otras 2 sedes mantienen $83-$86 → es local a Centro, no del mercado
Score
44/100
Veredicto de Claude
Notificar a gerente de sede Centro. Resaltar ticket promedio + comparativo entre sedes. Revisar config de POS.
Entra la señal
Devoluciones de la última hora: 14 unidades del SKU-2207. Banda normal de esa hora: 0-3. El proveedor de ese SKU cambió la semana pasada. Margen del producto: 31%.
Outlier estadístico
14 devoluciones vs banda 0-3 → 4,6σ sobre lo esperado: señal real
Concentración en 1 SKU
100% del pico es SKU-2207 → el pico viene de un solo producto
Correlación temporal
cambio de proveedor hace 7 días → causa raíz probable: calidad del nuevo lote
Impacto cuantificado
a este ritmo, ~$2,1K/día en devoluciones + erosión de margen del 31%
Score
9/100
Veredicto de Claude
Alerta crítica a Operaciones + Compras. Resaltar widget devoluciones + drill-down a SKU-2207. Sugerir hold del lote.
QUÉ HACE LA IA SOBRE TU TABLERO
Cinco trabajos que tu analista ya no debería hacer a mano
El tablero lee el negocio por ti, decide qué mirar y te avisa cuando un dato cambia.
realtime.stream(event)
Cada cambio llega al widget sin recargar
Supabase realtime subscriptions sobre triggers Postgres. Una venta, un pago, una orden: el evento viaja del core al tablero en menos de un segundo. Cero polling, cero F5.
› input
Trigger Postgres: INSERT en ventas · sede=Centro · monto=$240
› claude →
evento recibido · t+0,4s
KPI ventas_hoy: $18.420 → $18.660
sparkline: +1 punto, recalcula media móvil
widget de sede Centro repinta solo
→ sin recarga, sin pestaña abierta
realtime.aggregate(rol)
Cada rol ve su tablero, no el de todos
El mismo stream de datos, agregado distinto según quién mira. El gerente de sede ve su sede; el CFO ve consolidado y envejecimiento; el vendedor ve su cuota. Widgets configurables por rol.
› input
Usuario: gerente_sede · sede=Norte · rol=operaciones
› claude →
tablero filtrado a sede=Norte (RLS Postgres)
widgets: ventas_sede, ocupación, devoluciones
oculto: consolidado, nómina, márgenes globales
KPIs recalculados solo con su scope
→ un stream, N tableros por rol
claude.alert(tablero)
Decide cuándo vale la pena interrumpirte
Claude lee el tablero cada vez que un dato cambia y decide: ¿esto es ruido o es una señal? Solo te alerta cuando cruza un umbral, rompe una tendencia o es una anomalía real. Con el porqué al lado.
› input
Tablero: caja proyectada $48K · mínimo configurado $60K
› claude →
⚠︎ umbral cruzado: caja < mínimo operativo
severidad: alta · ventana: esta semana
razón: CxP $71K vence en 5 días
sugerencia: gestionar CxC +90 ($19K)
→ alerta enviada · widget caja resaltado
realtime.drilldown(kpi)
Del número total al detalle, sin salir del tablero
Un KPI agregado no sirve si no puedes preguntarle "¿por qué?". Click en el número y bajas al detalle que lo compone — cliente, SKU, sede, factura — en tiempo real, sin reportes aparte.
› input
Drill-down: CxC total $214K → ¿qué la compone?
› claude →
0-30 días: $128K (60%) · sano
31-60: $44K · 12 clientes
61-90: $23K · 5 clientes · vigilar
+90: $19K · 3 clientes · gestionar YA
→ click en +90 → lista de facturas
claude.forecast(serie)
Dónde vas a cerrar el periodo
Sobre la serie en vivo, Claude proyecta el cierre del periodo y lo contrasta contra presupuesto y Order Entry. Te dice si vas a llegar — y con cuánto margen — antes de que se acabe el mes.
› input
Serie: ventas mes a la fecha $312K · día 18 de 30
› claude →
run-rate proyectado: $498K al cierre
presupuesto del mes: $540K
brecha proyectada: -$42K (-7,8%)
Order Entry de respaldo: $61K en pipeline
→ alcanzable si cierra 2 de 4 deals clave
SISTEMA VIVO · Grupo Latitud
Así se ve dentro de un sistema con IA — y cómo se gobierna.
Un tablero sirve cuando lo alimenta la misma información que mueve la operación y respeta quién puede ver qué.
Módulos del recorrido
- 01El tablero lee la operación en vivo
- 02Un resumen que cita sus fuentes
- 03La misma pregunta, dos respuestas
- 04Un tablero por rol, un solo dato
- 05Quién ve qué, escrito
Estándar Boosty de operación con IAIA simulada · datos de demostración
EL MISMO MOTOR
Un solo tablero vivo. Las métricas cambian, el criterio no.
No construimos un BI distinto por industria. El mismo motor de realtime + criterio lee las métricas propias de cada negocio y decide qué resaltar. Esto ya corre en producción.
Señales propias de la industria
Señales propias de la industria
Señales propias de la industria
Señales propias de la industria
Señales propias de la industria
Señales propias de la industria
PANEL EN VIVO
Los números cambian mientras los miras
Sin recargar, sin pestaña abierta. Cada KPI escucha su trigger Postgres vía Supabase realtime y repinta solo — con su sparkline recalculándose al vuelo.
Ventas hoy
$19.382
▲ 0,09%
Caja proyectada
$65.028
▲ 0,09%
Ticket promedio
$88,60
▲ 0,09%
Ocupación
77,3%
▲ 0,09%
EN EL SISTEMA · TORRE DE CONTROL
Los mismos datos que la operación, en una pantalla.
Indicadores por país con su variación, excepciones priorizadas, aprobaciones pendientes y lo que la IA está haciendo ahora. La torre no tiene números propios: los lee de los módulos.
Captura real del sistema · datos de demostración
STREAM DE EVENTOS
Cada cosa que pasa en tu core, entrando en vivo
Triggers Postgres emiten cada cambio a un canal de Supabase. Esto es el feed crudo: ventas, cobranzas, inventario, devoluciones — el latido del negocio, sin recargar.
0
eventos hoy
0/min
throughput
DETECCIÓN DE ANOMALÍAS
Ve el outlier antes que tú
Devoluciones por hora del SKU-2207. La banda normal es 0-5. Claude vigila la serie en vivo y, cuando algo se sale 4σ del patrón, lo resalta y dispara la alerta — con la causa raíz al lado.
Alerta crítica · devoluciones SKU-2207
14 devoluciones esta hora vs banda normal 0-5. 100% del pico es SKU-2207. Cambio de proveedor hace 7 días → causa raíz probable: calidad del nuevo lote. Impacto estimado: ~$2,1K/día + erosión de margen 31%.
EN EL SISTEMA · BRIEFING DEL DÍA
Un resumen para cada persona, con las tablas que leyó.
El briefing de dirección y el de ventas no dicen lo mismo, porque no ven lo mismo. Cada bloque cita su fuente: si una cifra se discute, se sabe de dónde salió.
Captura real del sistema · datos de demostración
STACK CONECTADO
Vive sobre tu data. No la migra.
El tablero vivo se conecta a donde ya está tu información. Si tu core tiene base de datos o API REST, lo escuchamos en tiempo real.
Supabase
Realtime subscriptions + triggers Postgres: el corazón del stream en vivo y la baja latencia
Claude · Anthropic
Claude PartnerEl criterio: lee el tablero, decide qué resaltar, detecta anomalías y proyecta
Make / n8n
Ingesta de eventos desde cualquier core legacy o ERP sin API moderna al stream
Kommo CRM
KPIs de pipeline y forecast vivos sobre la data comercial que ya tienes
Monday.com
Avance de proyectos y entregas alimentando los widgets ejecutivos en tiempo real
WhatsApp Business
Cuando Claude detecta una anomalía crítica, la alerta sale por el canal donde te encuentra
Preguntas frecuentes sobre dashboards en tiempo real
No. Es una capa de visualización y criterio que se conecta a la data que ya generas. Si tu core corre sobre Postgres/Supabase lo escuchamos nativo vía realtime; si tiene API REST, también; si es legacy sin API, ingestamos eventos vía Make/n8n. No migramos tu base — la observamos en vivo.
Sub-segundo en el caso típico. Usamos Supabase realtime subscriptions sobre triggers Postgres: cuando un dato cambia en tu core, el evento viaja al widget en menos de un segundo. El dato llega solo, sin recargar la página ni consultar cada cinco minutos.
Un tablero con 40 widgets es ruido: nadie mira los 40. Claude lee el tablero completo cada vez que algo cambia y decide cuál de esas métricas está fuera de patrón —umbral cruzado, tendencia rota o anomalía estadística— y te lo resalta con el porqué. La diferencia entre tener data y que la data te hable.
Sí. El mismo stream de datos se agrega distinto por rol con RLS Postgres: el gerente de sede ve su sede, el CFO ve consolidado y envejecimiento, el vendedor ve su cuota. Los widgets son configurables por rol — nadie ve lo que no le corresponde y nadie se ahoga en data ajena.
Sí, sin salir del tablero ni generar un reporte aparte. Click en CxC total y bajas a los tramos de envejecimiento; click en +90 días y ves la lista de facturas y clientes. El drill-down también es en tiempo real: si un pago entra mientras lo miras, el número se ajusta solo.
Tú defines los umbrales operativos (caja mínima, SLA, banda normal de devoluciones). Sobre eso, Claude distingue ruido de señal: un pico aislado no te interrumpe; una tendencia rota sostenida o un outlier de 4σ con causa raíz probable, sí. Cada alerta llega con su razonamiento, no como un número seco.
Sí, es uno de los patrones más usados. Filtrado por sede/empresa vía RLS, KPIs consolidados o por sede según el rol, y soporte multi-moneda con tasa dual (oficial + paralelo) cuando el negocio lo requiere. El envejecimiento de cartera y el flujo de caja respetan la moneda y el scope de quien mira.
Se define en el diagnóstico. El alcance —qué se construye primero y qué espera— sale de lo que veamos en tu operación, no de un catálogo. Agenda 30 minutos y te damos el rango por escrito.
UNA PALABRA DEL FUNDADOR
“Un tablero sirve cuando el dato importante aparece a tiempo para decidir.”
El tablero de un avión sirve porque avisa mientras todavía se puede corregir el rumbo. Un reporte mensual se parece más a la caja negra: explica lo que ya pasó. Una empresa puede tener su BI completo y enterarse del problema de caja el viernes en la tarde, cuando el proveedor ya está llamando.
Dashboards en tiempo real conecta el tablero a la fuente única de verdad y lo actualiza en vivo. La IA lo lee todo el tiempo, detecta lo que se sale del patrón y lo señala con su motivo: qué cambió, dónde mirar y con qué dato. La alerta la prepara el sistema; qué se hace con ella —pagar, frenar una compra, llamar a un cliente— lo decide una persona.
Para la dirección, significa ver la desviación mientras todavía hay margen para actuar. Agenda 30 minutos conmigo: te muestro un tablero en vivo detectando una anomalía, con el razonamiento al lado. ¿Qué dato te gustaría ver antes de que se vuelva urgente?
Gabriel Montiel
CEO · Boosty Digital
EMPIEZA
¿Listo para un tablero que te avisa antes?
Agenda un diagnóstico de 30 minutos. Traemos un tablero vivo y te mostramos a Claude detectando una anomalía en tiempo real sobre datos como los tuyos. Sin presentación corporativa.